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【机器学习】EM——期望最大（非常详细） - 知乎
EM 算法，全称 Expectation Maximization Algorithm。期望最大算法是一种迭代算法，用于含有隐变量（Hidden Variable）的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。 本 固态m2接口. 2：通道（相当于通讯协议中的应用层以下所有层？ 大白话-模拟高速接口，像是 县道，省道，高速这样 速率上限不同。 pci-e通道：速率丰富，适合各种不同速率要求的 硬盘科普，M.2，PCI-E，NVMe 傻傻分不清 - 知乎上海矿山设备网提供沙石厂粉碎设备、石料生产线、矿石破碎线、制砂生产线、磨粉生产线、建筑垃圾回收等多项破碎筛分一条龙服务。. eMule：见证文件共享万象更新的十年 em中速麼机
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九号电动车全系列对比解析 - 知乎
九号电动车主打真智能，从上图可以看出，无论是低端车还是高端车，九号电动车的智能化程度之高几无对手，低端的A系列和C系列更是一骑绝尘，遥遥领先于其它品牌。. 所以对于智能电动车有兴趣的朋友，九号不可错过。. 九号电动车目前已有ABCEFMN等七个系列 ...E的变体. Əə（中央元音）; Ǝǝ（泛尼日利亚字母）; Ɛɛ（半開前不圓唇元音）; ∃（数学上的存在符号）; €（欧元的符号）; 其他字母中的相近字母. Εε （希腊字母 Epsilon）; Ее （西里尔字母 E）; Єє （西里尔字母 Ye）E - 维基百科，自由的百科全书这个单位与em有什么区别呢？. 区别在于使用rem为元素设定字体大小时，仍然是相对大小，但相对的只是HTML根元素。. 这个单位可谓集相对大小和绝对大小的优点于一身，通过它既可以做到只修改根元素就成比例地调整所有字体大小，又可以避免字体大小逐层复合 ...px、em、rem区别介绍 菜鸟教程
最大期望算法 - 维基百科，自由的百科全书
最大期望演算法（Expectation-maximization algorithm，又譯期望最大化算法）在统计中被用于寻找，依赖于不可观察的隐性变量的概率模型中，参数的最大似然估计。. 在统计 计算中，最大期望（EM）算法是在概率模型中寻找参数 最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐变量。
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